第九章：第20节 MySQL基础篇——数据查询语言DQL（连接查询）
更新于：2017-07-31 15:48:18
基本含义
连接就是指两个或2个以上的表（数据源）“连接起来成为一个数据源”。
实际上，两个表的完全的连接是这样的一个过程：
左边的表的每一行，跟右边的表的每一行，两两互相“横向对接”后所得到的所有数据行的结果。
注意：连接之后，并非形成了一个新的数据表，而只是一种“内存形态”。
连接语法的基本形式
from 表1 [连接方式] join 表2 [on 连接条件]；
连接的结果可以当作一个“表”来使用。常用有以下几种连接方式：
1、交叉连接：
实际上，交叉连接是将两个表不设定任何条件的连接结果。
交叉连接通常也被叫做“笛卡尔积”——数学上可能比较多。
语法：
from 表1 [cross] join 表2 ; //可见交叉连接只是没有on条件而已。
cross这个词也可以省略，还可以使用inner这个词代替
表1：
表2：
交叉：
cross可省略：
这种连接知道就好了，很少很少有这样的需求，这样的连接是无意义的。
2、内连接：
语法：
from 表1 [inner] join 表2 on 表1.字段1=表2.字段2；
含义：找出（过滤）在交叉连接的结果表中的表1的字段1的值等于表2的字段2的值的那些行。
inner可省略：
有条件的连接查询是有意义的。
3、左［外］连接：
形式：
from 表1 left [outer] join 表2 on 连接条件。
说明：
1，这里，left是关键字。
2，连接条件跟内连接一样。
3，含义是：内连接的结果基础上，加上左边表中所有不符合连接条件的数据，相应本应放右边表的字段的位置就自动补为“null”值。
则左连接结果为：
起别名：
4、右［外］连接：
右连接跟左连接恰恰相反：
形式：
from 表1 right [outer] join 表2 on 连接条件。
说明：
1，这里，right是关键字。
2，连接条件跟内连接一样。
3，含义是：在内连接的结果基础上，加上右边表中所有不符合连接条件的数据，相应本应放左边表的字段的位置就自动补为“null”值。
起别名：
使用左连接更换下表的顺序：
获取的数据其实是一样的，只是字段显示的顺序有问题，可以改下：
所以，右连接换下表的先后顺序获得的结果与左连接是一模一样的，左右连接会一种就行，道理都是一样的。根据楠神的习惯，用左连接的次数多。
全［外］连接：
形式：
from 表1 full [outer] join 表2 on 连接条件；
说明：
1，含义：其实是左右连接的“并集”（消除重复项），即内连接的结果，加上左表中不满足条件的所有行（右边对应补null），再加上，右表中不满足条件的所有行（左边对应补null）。
2，mysql中其实不认识全[外]连接语法，即mysql这个软件本身不支持全连接的语法。
3，此概念在其他数据库有的存在，了解就可以。
总结交叉连接、内连接、左右连接：
交叉连接是基本上用不到的，左右连接只会一个左连接就可以。在实际项目开发中，多数情况下用到左连接，不适合用内连接，多数情况下左连接和内连接结果是一样的。
比如：
作者表连接文章表，如果有些作者一篇文章没发表，使用内连接是不是就不能显示全部作者了，使用左连接就可以显示全部作者。
文章表连接作者表，不管左连接还是内连接获取到的结果是一样的。因为文章必须有一个作者，有作者不一定有文章（如果不是这样，那说明程序最起码的逻辑出错了）。
连接查询的实例（文章表左连接作者表）：
文章表xh：
“author”字段记录的是作者表的主键ID
作者表user_info：
我们在Navicat上执行SQL语句：
连表成功了
注意：
可以只获取部分字段，字段可以这样写“表别名.字段名”
起别名可以不用as
最后说明：
这节的内容是很重要的，实际开发中很容易用到，在面试的时候连接查询也很容易被考到。内容看似很简单，楠神只是做了几个简单的示例，而且都是两张表连接查询。连接查询不只是两张表连表，还可以三张表或者四张表，甚至更多（在实际开发中顶多三张表连表，四张表的就太复杂了，很少）。连接查询的熟练应用需要多加练习才行，后面楠神也会出几道练习题。