第十八章：Redis的配置——持久化功能
更新于：2022-12-12 09:05:20
Redis与memcache相比，不仅仅只是支持数据的短暂缓存，还可以持久保存。
redis为了内部数据的安全考虑，会把本身的数据保存到硬盘中一份，在服务器重启之后会自动把硬盘的数据恢复到内存(redis)的里边。
数据保存到硬盘的过程就称为“持久化”效果。
Redis的持久化
Redis的所有数据都是保存在内存中，然后不定期的通过异步方式保存到磁盘上(这称为“半持久化模式”)；也可以把每一次数据变化都写入到一个append only file(aof)里面(这称为“全持久化模式”)。
Redis提供两种方式进行持久化：
一种是RDB持久化，原理是将Redis在内存中的数据库记录定时 dump到磁盘上的RDB持久化。
另外一种是AOF持久化（append only file），原理是将Redis的操作日志以追加的方式写入文件。
两种持久化方式使用方法就是修改配置文件参数，这个放到最后讲。我们先做下对比，这两种持久化方式有什么区别？该如何选择？在什么应用场景下使用？
1）两者的区别
RDB持久化是指在指定的时间间隔内将内存中的数据集快照写入磁盘，实际操作过程是fork一个子进程，先将数据集写入临时文件，写入成功后，再替换之前的文件，用二进制压缩存储。
AOF持久化以日志的形式记录服务器所处理的每一个写、删除操作，查询操作不会记录，以文本的方式记录，可以打开文件看到详细的操作记录。
2）二者优缺点
RDB存在哪些优势呢？
①. 一旦采用该方式，那么你的整个Redis数据库将只包含一个文件，这对于文件备份而言是非常完美的。比如，你可能打算每个小时归档一次最近24小时的数据，同时还要每天归档一次最近30天的数据。通过这样的备份策略，一旦系统出现灾难性故障，我们可以非常容易的进行恢复。
②. 对于灾难恢复而言，RDB是非常不错的选择。因为我们可以非常轻松的将一个单独的文件压缩后再转移到其它存储介质上。
③. 性能最大化。对于Redis的服务进程而言，在开始持久化时，它唯一需要做的只是fork出子进程，之后再由子进程完成这些持久化的工作，这样就可以极大的避免服务进程执行IO操作了。
④. 相比于AOF机制，如果数据集很大，RDB的启动效率会更高。
RDB又存在哪些劣势呢？
①. 如果你想保证数据的高可用性，即最大限度的避免数据丢失，那么RDB将不是一个很好的选择。因为系统一旦在定时持久化之前出现宕机现象，此前没有来得及写入磁盘的数据都将丢失。
②. 由于RDB是通过fork子进程来协助完成数据持久化工作的，因此，如果当数据集较大时，可能会导致整个服务器停止服务几百毫秒，甚至是1秒钟。
AOF的优势有哪些呢？
①. 该机制可以带来更高的数据安全性，即数据持久性。Redis中提供了3中同步策略，即每秒同步、每修改同步和不同步。事实上，每秒同步也是异步完成的，其效率也是非常高的，所差的是一旦系统出现宕机现象，那么这一秒钟之内修改的数据将会丢失。而每修改同步，我们可以将其视为同步持久化，即每次发生的数据变化都会被立即记录到磁盘中。可以预见，这种方式在效率上是最低的。至于无同步，无需多言，我想大家都能正确的理解它。
②. 由于该机制对日志文件的写入操作采用的是append模式，因此在写入过程中即使出现宕机现象，也不会破坏日志文件中已经存在的内容。然而如果我们本次操作只是写入了一半数据就出现了系统崩溃问题，不用担心，在Redis下一次启动之前，我们可以通过redis-check-aof工具来帮助我们解决数据一致性的问题。
③. 如果日志过大，Redis可以自动启用rewrite机制。即Redis以append模式不断的将修改数据写入到老的磁盘文件中，同时Redis还会创建一个新的文件用于记录此期间有哪些修改命令被执行。因此在进行rewrite切换时可以更好的保证数据安全性。
④. AOF包含一个格式清晰、易于理解的日志文件用于记录所有的修改操作。事实上，我们也可以通过该文件完成数据的重建。
AOF的劣势有哪些呢？
①. 对于相同数量的数据集而言，AOF文件通常要大于RDB文件。RDB 在恢复大数据集时的速度比 AOF 的恢复速度要快。
②. 根据同步策略的不同，AOF在运行效率上往往会慢于RDB。总之，每秒同步策略的效率是比较高的，同步禁用策略的效率和RDB一样高效。
二者选择的标准：
就是看系统是愿意牺牲一些性能，换取更高的缓存一致性（aof），还是愿意写操作频繁的时候，不启用备份来换取更高的性能，待手动运行save的时候，再做备份（rdb）。
Redis 还可以同时使用 AOF 持久化和 RDB 持久化。 在这种情况下， 当 Redis 重启时， 它会优先使用 AOF 文件来还原数据集， 因为 AOF 文件保存的数据集通常比 RDB 文件所保存的数据集更完整。
3）RDB持久化配置
该持久化默认开启，一次性把redis中全部的数据保存一份存储在硬盘中（名字为 dump.rdb 的二进制文件中），如果数据非常多(10-20G)就不适合频繁持久化操作。
配置文件：
修改备份文件的名称与路径
修改自动备份频率
save 900 1 #900 秒内如果超过 1 个 key 被修改，则发起快照保存 save 300 10 #300秒超过10个key被修改，发起快照 save 60 10000 #60秒超过10000个key被修改，发起快照
Note: you can disable saving completely by commenting out all "save" lines.
注意:您可以通过注释掉所有的“保存”行来完全禁用保存。
手动发起RDB快照：
RDB除了自动备份快照，执行save或者bgsave命令，可以主动发起备份。
可以在Redis的客户端命令行执行
save命令与bgsave命令的区别：
save操作在Redis主线程中工作，因此会阻塞其他请求操作，应该避免使用。
bgSave与自动备份的原理一样，则是调用Fork，产生子进程，父进程继续处理请求。子进程将数据写入临时文件，并在写完后，替换原有的.rdb文件。Fork发生时，父子进程内存共享，所以为了不影响子进程做数据快照，在这期间修改的数据，将会被复制一份，而不进共享内存。
所以说，RDB所持久化的数据，是Fork发生时的数据。在这样的条件下进行持久化数据，如果因为某些情况宕机，则会丢失一段时间的数据。如果你的实际情况对数据丢失没那么敏感，丢失的也可以从传统数据库中获取或者说丢失部分也无所谓，那么你可以选择RDB持久化方式。
备份数据的恢复：
默认下，持久化到dump.rdb文件，并且在redis重启后，自动读取其中文件，据悉，通常情况下一千万的字符串类型键，1GB的快照文件，同步到内存中的时间是20-30秒。
4）AOF持久化配置
AOF持久化默认不开启，看配置文件：
配置文件中的appendonly修改为yes。开启AOF持久化后，你所执行的每一条指令，都会被记录到appendonly.aof文件中。
AOF多久备份一次，有三种机制可供选择：
# appendfsync always //每次收到写命令就立即强制写入磁盘，最慢的，但是保证完全的持久化，不推荐使用 appendfsync everysec //每秒钟强制写入磁盘一次，在性能和持久化方面做了很好的折中，推荐 # appendfsync no //完全依赖 os，性能最好,持久化没保证
redis的持久化相关指令：
bgsave 异步保存数据到磁盘(快照保存) lastsave 返回上次成功保存到磁盘的unix时间戳 shutdown 同步保存到服务器并关闭redis服务器 bgrewriteaof 当日志文件过长时优化AOF日志文件存储 ./redis-cli bgrewriteaof ./redis-cli bgsave ./redis-cli -h 127.0.0.1 -p 6379 bgsave #手动发起快照
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